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1月8日，北京智源人工智能研究院公布了“2025十大AI技术趋势”。这一消息，如同巨石投入平静的湖面，激起了层层涟漪。它对AI行业产生了深远的影响，既让从业者能够洞察未来走向，又让大众得以掌握AI发展的脉搏。

AI的基础设施是整个行业的基石。

在这方面，随着时间推移，技术不断革新。

众多研究机构，包括北京的，正不断加大资金和人力投入，专注于高性能计算设备的研发与升级。

这些设备的运算速度、存储空间等基础性能指标快速提升。

阿里云的数据中心正在不断扩张，而且采用了更先进的芯片技术，这大大提高了计算速度。

同时，软件算法经过了改进，这使得AI的运行变得更加高效，并为其提供了更坚实的支撑。而且，这样的优化还减少了复杂模型运行的成本。

部分企业的研发环节中，经过优化的基础设施应用，使得模型训练所需时间缩短了大约三分之一，从而大幅提高了研发效率。

基础建设也直接关系到众多AI项目的落地情况。

不少地方政府在AI产业园区的建设中投入了大量资源，提供了土地和资金等优惠政策，从而吸引了众多科技企业选择在此地安家。

不仅能推动当地AI产业发展，也能带动上下游产业的发展进步。

基础模型在AI领域是非常关键的存在。

国外如OpenAI等机构在此领域已有显著成果，我国的表现亦十分出色。

研究数据显示，我国科研工作者在构建基础模型时所采用的数据种类正日益丰富。

以前我们主要依靠少数公开的数据集，但现在不同了，我们可以收集到众多企业和科研机构的内部资料，这些资料经过严谨的清洗和标注，使得我们能够不断扩充用于模型训练的数据规模。

比如某高校联合多家企业构建模型，数据量达数十亿条。

在模型能力上同样有较大跨越，能够处理更复杂任务。

以前模型仅能应对基础的文本分类工作，但如今它们已能深入挖掘并生成较长的文本内容。

在多语言处理领域，基础模型实现了大幅进步，完全能够满足全球用户的需求，同时为跨国企业的运营提供了稳固的保障。

具身智能是AI探索物理世界认知的新领域。

一些科技巨头像谷歌等已经开始布局相关研发项目。

工程师在研发实体机器人过程中，将视觉和听觉等传感器技术巧妙融合，并紧密嵌入人工智能算法。

在这个机器人实验室，机器人可以自主移动。它们在复杂环境中能够做出精准的判断，并据此执行相应的动作。

另外，具身智能的发展还涉及到人机交互方式的变革。

传统的指令式交流方式正逐渐转变为更加自然的手势、表情等多元化的互动形式。

某些地方，人们只需轻轻松松地比划几个手势，就能控制智能设备，这样一来，使用起来既方便又迅速。

超级应用是如今AI应用发展的大趋势。

以豆包为例，到了2024年12月，其月活跃用户数已经突破七千一百一十六万。这一数据让它在国内市场中稳居第一，而在全球市场上也排在第二位，堪称AI原生应用的领先者。

这样的数据表明超级应用已经在用户市场中获得了极高的认可度。

超级应用的类型也变得更多样化。

起初，功能仅限于信息搜索。而现在，它已经扩展到了涵盖OCR文字识别、语音助手以及虚拟现实等多个方面，实现了功能的集成。

超级应用不仅要迎合众多用户的需求，还促进了数据多元融合等技术的进步。在超级应用里，来自不同途径的数据实现了高效整合和应用，这大大提高了应用的准确性和运行速度。

在AI大模型及深度数字化趋势下，安全科技的价值在放大。

智源研究院在这方面做出很多努力。

2024年3月，我国举办了首个关于AI安全的国际高端闭门论坛。在这个论坛上，我们邀请了来自全球的AI领域的顶尖人物、学者以及产业界的专家。大家汇聚一堂，共同达成了《北京AI安全国际共识》。

除了智源研究院，蚂蚁集团在安全方面也起到重要作用。

2024年4月，联合国科技大会发布了两个关键的安全规范。其中，《大语言模型安全测试方法》这一规范尤为引人注目，它是由蚂蚁集团牵头制定的。

从用户视角出发，AI技术正逐步渗透进我们的日常生活。随之而来，数据隐私及恶意利用等问题已受到广泛关注。

在部分视频监控系统里，若采用人工智能技术进行解析，有可能侵犯民众的隐私。而一套完善的AI安全体系，能有效地避免这种风险发生。

在中国AI的发展进程中，自研技术和产品成果显著。

智源研究院在多模态技术方面推出了他们独立研发的Emu3模型。这个模型运用了自回归技术，能够对视频、图像以及文本进行统一处理和生成。这一技术成果在同类产品中表现优异，位居前列。

蚂蚁集团在智能机器人服务领域，推出了支小宝、蚂小财等AI管家产品，这些产品成功让AI产品的形象焕然一新。

这些产品不仅提高了金融及服务行业的运行效率，还让用户体验到了全新的服务。这显示了我国在人工智能技术上的强大自主研发能力，使我们能在国际舞台上有一席之地。

众多人工智能的发展态势及其所取得的成果，将如何具体影响你的日常生活或工作？

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