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语言合成技术有着二百多年的研究历史。

起初，研究虽已展开，但实用的现代语音合成技术却是在计算机与数字信号处理技术进步的推动下逐渐兴起的。

其主要目标在于使计算机能够输出高品质的连贯语音，因此，实现高清晰度和高自然度变得尤为关键。

在早期，国际上对语音合成的探索主要聚焦于依据规则进行的书面文字向口头语言的转换。

那时候，语音合成技术发展初期，参数合成方法占主导地位。

1973年生产的并联共振峰合成器，经过细致的参数调整，能合成出相当逼真的语音效果。

1980年，Klatt的串并联共振峰合成器在这方面表现不俗。

这个时期的合成器为语音合成技术的进步打下了坚实的基础，同时也揭开了人们通过各种技术途径寻求更优语音合成效果的序幕。

在当时，科学家们在研究语音合成领域时，通过不断调整各项参数，力求找到一种能够合成出自然语音的方法。

二十世纪，国际不断探索着语音合成技术的更多可能。

随着计算机技术发展，语音合成技术在国际上持续迭代。

不断有新的理论和方法被提出，各种合成策略也在被尝试。众多研究机构和专家聚焦于提升语音的清晰度和自然度等核心指标，进行了深入的探究。这些努力使得语音合成技术得以不断进步和完善。

与国际相比，国内的汉语语音合成研究起步较晚。

不过从八十年代初开始就基本上与国际处于同步发展状态。

这一过程大致包括共振峰合成、LPC合成，以及应用PSOLA技术等阶段。

在中国的科研发展背景下，国家给予了大量支持。

国家863计划、国家自然科学基金委、国家攻关计划以及中科院的相关项目均给予了资助，这一举措推动了我国语音合成技术的持续进步。

其中有不少成功的系统案例在这一背景下诞生。

例如，中国科学院声学所研发的KX-PSOLA（发布于1993年）、联想推出的佳音系统（问世于1995年），以及清华大学（于1993年发布）和中国科技大学（在1995年推出）的相关系统等。

这些系统普遍运用了PSOLA方法在时域内对波形进行拼接的技术。

这项技术的运用，使得合成的普通话在理解度和清晰度上有了显著提升。

尽管有了这些成果，但是国内和国外一样面临着一些问题。

国内研发的语音合成系统在生成句子和篇章的语音时，呈现出了较为明显的机械特点。

这种机器味较浓的语音导致其自然度不能被广大用户广泛接受。

这一缺点严重制约了这项技术在中国的大规模推广和进入市场。

自然度不够，一旦应用范围扩大到普通消费者，用户感受就会显著下降，难以满足日常使用。比如在智能语音导航方面，机器发出的声音不自然，会严重影响用户的导航体验。

如今，语音交互产品越来越常见，但自然度问题就像一只看不见的手，限制了语音合成技术在更多领域的应用和推广。

从商业角度分析，若此问题无法得到解决，相关语音产品将难以占据广泛市场份额。在激烈的市场竞争中，它们将逐步丧失优势。同时，它们也无法满足消费者对于高品质语音交互的期望。

1998年，中国科技大学在863计划及国家自然科学基金委的资助下，成功开发出了KD-863汉语语音转换系统。

与采用国内外广泛应用的PSOLA技术的系统相比，本系统在语音输出的音质和自然度方面实现了显著的提升。

它采用了一种新的基于语音数据库的语音合成方法。

这项技术的关键在于对汉语实际语音流中多变的声音变化进行听觉上的分类汇总，并构建了一个包含多个样本的汉语语音基本单元库。

该库包含了汉语的韵律变化资料，在语音合成过程中，只需挑选基元库中的样本，即可达到韵律调节的效果。

这项新技术改变了以往的合成方法，显著提升了语音在音质和自然度上的表现。

基元库中对汉语的声调和语调变化有更佳的呈现，这便使得在语音合成过程中，能更精确地映射出汉语的发音特点。

语音合成技术未来还有很多方向可以探索。

一方面，可以继续深化对汉语语音特点的研究。

汉语拥有自己独特的发音体系，其中声调变化多端，词语连读时还会出现音变等复杂现象，这些都要求我们进行更深入的理解和处理。

拓展语音基本单元库以及优化对语音流中音变规律的处理，将是未来提升语音合成自然度的重要途径。

可以借助人工智能技术等手段进行优化。

机器学习和深度学习技术日益进步，借助海量的语音数据，机器得以更深入地掌握汉语的表达方式和语音语调的细微差别。

这或许能在增强语音自然度的同时，增强语音在各类语境中的精确度。

在客服的语音回应环节，若能提供更加精确和流畅的语音服务，便能显著提高客户对服务质量的满意程度。

随着语音合成技术的不断进步与成熟，它将在市场及社会中带来深远的影响。

在市场上，优质语音合成技术能够推动智能语音产品的更新换代进程。

智能音箱和语音助手等设备若能实现更自然、顺畅的语音输出，无疑将吸引更多消费者购买并使用，进而促进语音产业的持续兴盛。

在社会这个大背景下，在教育界，高质量的语音合成技术能通过电子设备让学生接触到更丰富的语言学习资料；而在辅助残障人士的领域，更先进的语音合成技术能让视障人士更便捷地获取外界资讯。

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