本网站新闻头条/思想文学/名人堂/知识百科4个栏目的文章为不同的作者自行发布，文章内容不代表和平先生、永久和平国的观点和立场。

在人工智能领域，开源模型的浪潮正以前所未有的速度席卷而来，尤其是在视频和图像生成领域。阿里巴巴旗下的阿里云，最近宣布了一项重大突破——开源其视频和图像生成“模型通义万相2.1”（Wan），这一举措不仅标志着顶级前沿模型开源的新纪元，也为AI驱动的视频创作领域带来了新的活力。

权威评测榜单VBench的数据显示，通义万相2.1以86.22%的高分，超越了国内外的Sora、Luma、Pika等模型，稳居榜首。这一成绩不仅证明了通义万相2.1的卓越性能，也预示着AI大混战的进一步升温。在全球范围内，AI技术的竞争愈发激烈，各大公司纷纷推出自己的AI模型，以争夺市场份额。

美国Anthropic公司发布了首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，而DeepSeek也在持续开源5个代码库，推出了号称“最强大模型”的xAI，并计划进行一系列应用层面的优化。亚马逊也宣布将在26日为语音助手Alexa带来“AI升级”。甚至有传言称，OpenAI可能在本周推出GPT-4.5，这些都表明AI技术的发展正以惊人的速度前进。

通义万相2.1的开源，包括全部推理代码和权重，这对于视频生成模型赛道来说，无疑是一个巨大的推动。开源意味着更多的开发者和企业可以参与到模型的改进和创新中来，竞争和迭代将变得更加激烈。对于消费者和内容产业的从业者而言，这意味着生产力的提升速度将更快，成本和使用门槛将迅速降低。

例如，OpenAI去年发布的Sora产品，面向每月缴纳20/200美元的订阅用户。但由于算力不足，暂时没有推出API的计划。谷歌的Veo 2模型则在近期披露了定价，每生成1秒视频需要付费0.5美元，相当于生成1个小时的视频需要花费1800美元。相比之下，通义万相2.1的技术突破显得尤为突出。

通义万相2.1的技术优势主要体现在两个方面。首先，它能够展现复杂的人物肢体动作和精准还原碰撞、反弹等复杂物理场景，这决定了AI生成的视频是否具有足够的真实性。其次，通义万相2.1能够直接通过提示，在视频中生成中英文字及特殊艺术效果，这对于中文AI应用市场来说，无疑是一次新玩法的升级。

通义万相于2023年7月7日上线，去年9月19日的阿里云栖大会上，发布了通义万相视频生成大模型。这一模型的开源，不仅为专业创作者提供了快速上手部署的可能性，也为家用显卡用户带来了便利。例如，1.3B参数量的版本在家用显卡，如NVIDIA 4090上，使用单卡8.2G显存，就能生成480P高品质视频。其性能甚至能与某些5B参数量的闭源大模型相媲美。

受此消息影响，阿里巴巴美股盘中异动拉升，带动中概股集体走强。分析认为，通义万相2.1的主动开源，将使视频生成模型赛道更加活跃，竞争和反复运算也将变得更加激烈。对于消费者和内容产业的从业者而言，生产力的提升速度将变得更快，成本和使用门槛将快速降低。

在AI技术快速发展的今天，开源模型的出现为整个行业带来了新的机遇和挑战。它不仅能够推动技术的创新和发展，还能够降低技术的门槛，让更多的企业和个人能够参与到AI技术的应用和创新中来。随着越来越多的AI模型开源，我们可以预见，未来AI技术将在更多领域发挥其巨大的潜力，为人类社会带来更多的可能性。

对于企业和开发者而言，这是一个充满机遇的时代。他们可以利用开源的AI模型，快速开发出新的产品和服务，满足市场的需求。同时，这也是一个充满挑战的时代，因为技术的更新换代速度越来越快，只有不断学习和创新，才能在竞争中保持领先。

对于消费者而言，开源AI模型的出现意味着他们将能够以更低的成本享受到更高质量的产品和服务。随着AI技术的进步，我们的生活将变得更加便捷和智能。

总之，通义万相2.1的开源，不仅是阿里巴巴在AI领域的一次重要突破，也是全球AI技术发展的一个重要里程碑。它将推动AI技术在视频和图像生成领域的进一步发展，为整个行业带来新的活力和机遇。随着越来越多的AI模型开源，我们有理由相信，AI技术将在未来发挥出更大的潜力，为人类社会带来更多的便利和进步。